Measurement

Metodologia

Mapa reguł przetwarzania używanych w GeoLira: rejestr źródeł, świeżość, rekordy kanoniczne, bramki jakości, obliczenia pochodne i zachowanie fail-closed przy braku dowodów.

Foundation

Mapa reguł przetwarzania używanych w GeoLira: rejestr źródeł, świeżość, rekordy kanoniczne, bramki jakości, obliczenia pochodne i zachowanie fail-closed przy braku dowodów.

Łańcuch danych od źródła do ekranu

GeoLira nie pokazuje surowej odpowiedzi dostawcy jako gotowej prawdy. Dane przechodzą przez rejestr źródła, parser, rekord kanoniczny, kontrolę jednostki i jakości, politykę świeżości oraz dopiero potem trafiają do API i interfejsu. Każdy rekord zachowuje pochodzenie, czas obserwacji i identyfikator źródła, dzięki czemu wynik można audytować.

Pomiar, obliczenie, model i autorski indeks

Warstwa naukowa rozróżnia bezpośredni pomiar, analizę pochodną, produkt modelowy i autorski indeks. Kp, Bz lub prędkość wiatru słonecznego są danymi naukowymi z określonym źródłem. Oświetlenie Księżyca jest lokalnym obliczeniem astronomicznym. Earth Pulse i Earth Vibration są autorskimi indeksami 0-100 z wersjonowanym algorytmem i nie są jednostkami fizycznymi.

Jakość, fail-closed i granice wnioskowania

Brak danych nigdy nie jest po cichu zamieniany na zero. Rekord może zostać odrzucony z powodu złej jakości, nieprawidłowego zakresu, błędu stacji albo przekroczenia dopuszczalnego wieku. Gdy dowodów jest za mało, wynik ma stan PARTIAL albo UNAVAILABLE zamiast pozornej precyzji. GeoLira oddziela pomiar od interpretacji. Dane geofizyczne nie są używane do automatycznego stawiania diagnoz, przypisywania objawów ani dowodzenia osobistej przyczynowości. Warstwy naukowa, społecznościowa, osobista i symboliczna pozostają rozdzielone także wtedy, gdy są prezentowane w jednym serwisie.