GeoLira registered source, canonical storage, freshness check, derived engine, browser application এবং optional private বা community feature একত্র করে। প্রতিটি layer-এর নিজস্ব ownership, privacy ও evidence rule আছে।
Data pipeline-এর ছয়টি main stage আছে
Data source, ingest, canonical storage, quality, derived analysis ও delivery পেরিয়ে যায়। Source-এর আগে known identity ও contract দরকার। Adapter upstream payload-কে canonical record-এ map করে, তারপর quality range, state ও freshness check করে। এই gate পেরোনোর পরেই record derived calculation ও user interface feed করতে পারে।
Product layer এক truth definition share করে না
Science-এ measurement, model ও derived analysis থাকে। Community-তে anonymous self-report ও aggregate থাকে। Personal-এ owner-scoped private observation থাকে। Symbolic ও Spirituality-তে sourced interpretation ও practice থাকে। এক product-এ এই spaceগুলো combine করলেও explicit contract ছাড়া evidence class exchange করা যায় না।
Fail-closed behavior product-এর অংশ, UX defect নয়
Source unavailable হলে, record hard stale ছাড়ালে, station invalid হলে বা required sample missing হলে feature PARTIAL বা UNAVAILABLE ফেরত দিতে পারে। GeoLira warning ছাড়া gap-কে zero, nominal value বা old record দিয়ে পূরণ করবে না। Fresh component দরকার এমন alert ও authored index-এও একই rule প্রযোজ্য।