Measurement

Sådan fungerer fællesskabsdata

Sådan fungerer fællesskabsdata er en dedikeret GeoLira-visning for denne del af observatoriet. Den kombinerer den rutespecifikke grænseflade med de samme grænser for kilde, aktualitet, privatliv og evidens, som bruges på tværs af platformen.

Foundation

Sådan fungerer fællesskabsdata er en dedikeret GeoLira-visning for denne del af observatoriet. Den kombinerer den rutespecifikke grænseflade med de samme grænser for kilde, aktualitet, privatliv og evidens, som bruges på tværs af platformen.

Flere gates adskiller formularen fra aggregatet

Et check-in passerer først validering af schema og samtykke. Kun kendte felter, scoreintervaller på 1-5, godkendte kategorier og en valgfri landekode på to bogstaver accepteres. Systemet kontrollerer også local_date og afviser poster, der bryder kontrakten. Kun accepterede poster kan indgå i aggregering.

Det strukturelle filter fjerner dubletter og poster uden for tidsvinduet

CommunityPulseAbuseFilter kræver korrekt schema, evidensklasse, samtykkeversion og submission_id. Det afviser dubletter, ugyldige tidsstempler, ikke-understøttet locale, ugyldige landekoder og værdier uden for kontrakten. Filteret fingerprinter ikke brugere og er ikke et løfte om fuldstændig modstandsdygtighed mod automatisering, så indsendelseslaget kræver også en ekstern rate limit.

Aggregering bevarer privatlivs- og evidensgrænser

Efter filtrering publiceres statistik fra den første kvalificerede indsendelse og en kategori fra dens første svar. Når flere check-in kommer til, bliver værdierne gennemsnittet af den aktuelle stikprøve. Individuelle indsendelsesidentifikatorer bliver ikke offentlige, men med en stikprøvestørrelse på 1 kan et aggregat afspejle én persons svar. Aggregatet forbliver COMMUNITY_SELF_REPORT, og Community Pulse forbliver AUTHORED_INDEX.