این نما نشان می دهد چگونه از داده علمی و فضای آگاهی بدون مخلوط کردن روش های آنها استفاده شود. اندازه گیری، تحلیل مشتق شده، گزارش های جامعه، تجربه شخصی و تفسیر نمادین می توانند کنار هم بررسی شوند و در عین حال کلاس های شواهد جدا باقی بمانند.
لایه های علم و آگاهی به پرسش های متفاوت پاسخ می دهند
علم اندازه گیری ها، مدل ها و تحلیل مشتق شده را همراه با واحدها، منابع و کیفیت توصیف می کند. معنویت سنت ها، تمرین ها و تفسیرهای دارای منبع با برچسب SPIRITUAL_INTERPRETATION را توصیف می کند. یک صفحه می تواند به هر دو فضا پیوند دهد، اما معنای نمادین به اندازه گیری تبدیل نمی شود و نمودار علمی به علیت معنوی تبدیل نمی شود.
زمینه می تواند تامل را انتخاب کند بدون ادعای تاثیر
انرژی روز می تواند از فاز ماه، وضعیت ژئومغناطیسی یا باند فعالیت شومان به عنوان محرک انتخاب یک ورودی از پیش تالیف شده استفاده کند. کد زمینه را پالایش می کند و causation_inferred=false را صراحتا تنظیم می کند. بنابراین یک وضعیت ژئومغناطیسی می تواند تعیین کند کدام تامل نمایش داده شود بدون اینکه ثابت کند آن وضعیت باعث احساس یا تجربه شده است.
کاربران باید همیشه بتوانند کلاس شواهد و مرز را ببینند
برای تفسیرها، کلاس شواهد، source_refs، tradition_id و boundary_note مهم تر از روایت جذاب هستند. همتای علمی آنها source_id، station_id، unit، observed_at و quality است. GeoLira این ساختارها را جدا نگه می دارد تا هر دو بدون پنهان کردن تفاوت روش شناختی بررسی شوند.