यह दृश्य दिखाता है कि वैज्ञानिक डेटा और चेतना स्थान का उपयोग उनकी विधियों को मिलाकर नहीं, कैसे किया जा सकता है। माप, व्युत्पन्न विश्लेषण, सामुदायिक रिपोर्ट, व्यक्तिगत अनुभव और प्रतीकात्मक व्याख्या सभी को एक साथ खोजा जा सकता है, जबकि अलग-अलग प्रमाण वर्गों को बनाए रखा जाता है।
विज्ञान और चेतना परतें विभिन्न प्रश्नों का उत्तर देती हैं।
विज्ञान माप, मॉडल और व्युत्पन्न विश्लेषण का वर्णन करता है, जिसमें इकाइयां, स्रोत और गुणवत्ता शामिल हैं। अध्यात्म उन स्रोतों, प्रथाओं और व्याख्याओं का वर्णन करता है जिन्हें SPIRITUAL_INTERPRETATION के रूप में लेबल किया गया है। एक पृष्ठ दोनों क्षेत्रों से लिंक कर सकता है, लेकिन प्रतीकात्मक अर्थ को माप में नहीं बदला जाता है, और वैज्ञानिक चार्ट को आध्यात्मिक कारण-प्रभाव संबंध में नहीं बदला जाता है।
संदर्भ केवल प्रतिबिंब का चयन कर सकता है, बिना किसी प्रभाव का दावा किए।
दिन की ऊर्जा पूर्णिमा के चरण, भूचुंबकीय स्थिति या शुमान गतिविधि बैंड को एक पूर्व-लिखित प्रविष्टि चुनने के लिए ट्रिगर के रूप में उपयोग कर सकती है। कोड संदर्भ को सुरक्षित करता है और स्पष्ट रूप से causation_inferred=false सेट करता है। इसलिए, एक भूचुंबकीय स्थिति यह चुन सकती है कि कौन सा प्रतिबिंब प्रदर्शित किया जाए, बिना यह साबित किए कि उस स्थिति ने किसी भावना या अनुभव का कारण बना।
उपयोगकर्ताओं को हमेशा साक्ष्य वर्ग और सीमा देखने में सक्षम होना चाहिए।
व्याख्याओं के लिए, साक्ष्य वर्ग, source_refs, tradition_id और boundary_note एक आकर्षक कथा से अधिक महत्वपूर्ण हैं। वैज्ञानिक समकक्ष source_id, station_id, इकाई, observed_at और गुणवत्ता हैं। GeoLira इन संरचनाओं को अलग रखता है ताकि दोनों का पता लगाया जा सके बिना पद्धतिगत अंतर को छिपाए।