GeoLira registered sources، canonical storage، freshness checks، derived engines، browser application اور optional private یا community features کو combine کرتا ہے۔ ہر layer کے اپنے ownership، privacy اور evidence rules ہیں۔
Data pipeline کے چھ main stages ہیں۔
Data sources، ingest، canonical storage، quality، derived analysis اور delivery سے گزرتا ہے۔ Source کو پہلے known identity اور contract چاہیے۔ Adapter upstream payload کو canonical record میں map کرتا ہے، پھر quality range، state اور freshness check کرتی ہے۔ ان gates کے بعد ہی record derived calculations اور user interface کو feed کر سکتا ہے۔
Product layers truth کی ایک definition share نہیں کرتی ہیں۔
Science میں measurements، models اور derived analysis ہیں۔ Community میں anonymous self-reports اور aggregates ہیں۔ Personal میں owner-scoped private observations ہیں۔ Symbolic اور Spirituality میں sourced interpretations اور practices ہیں۔ ان spaces کو ایک product میں combine کرنا explicit contract کے بغیر evidence classes exchange کرنے کی اجازت نہیں دیتا۔
Fail-closed behavior product کا حصہ ہے، UX defect نہیں۔
اگر source unavailable ہو، record hard stale سے تجاوز کرے، station invalid ہو یا required sample missing ہو تو feature PARTIAL یا UNAVAILABLE return کر سکتا ہے۔ GeoLira gap کو zero، nominal value یا warning کے بغیر old record سے fill نہیں کرنا چاہیے۔ یہی rule fresh components require کرنے والے alerts اور authored indices پر apply ہوتا ہے۔