Measurement

社区数据的运作方式

“社区数据”是观测平台中专门用于此部分的视图(GeoLira)。它结合了特定路线的界面以及整个平台上使用的相同的数据时效性、隐私和证据边界。

Foundation

“社区数据”是观测平台中专门用于此部分的视图(GeoLira)。它结合了特定路线的界面以及整个平台上使用的相同的数据时效性、隐私和证据边界。

多个验证环节将表单与汇总数据分离。

首次提交首先经过模式和同意验证。仅接受已知的字段、1-5分的评分范围、批准的类别以及可选的两字母国家代码。系统还会检查local_date,并拒绝违反协议的记录。只有通过验证的记录才能用于汇总。

结构化过滤器会移除重复数据和超出时间范围的数据。

CommunityPulseAbuseFilter需要正确的模式、证据类型、同意版本和submission_id。它会拒绝重复数据、无效的时间戳、不支持的地区设置、无效的国家代码以及超出协议范围的值。此过滤器不进行用户指纹识别,并且不能保证完全抵御自动化攻击,因此提交层还需要外部速率限制。

汇总过程会保护隐私和证据边界。

在过滤后,统计数据将从第一个符合条件的提交中发布,并选择其第一个回复中的一个类别。随着更多提交数据的到来,这些值将成为当前样本的平均值。单个提交标识符不会公开,但当样本量为1时,汇总结果可能反映出某个人的一次反馈。该汇总结果仍然是COMMUNITY_SELF_REPORT,而“社区脉动”仍然是AUTHORED_INDEX。