GeoLira 结合了注册的数据源、规范存储、数据时效性检查、衍生计算引擎、浏览器应用程序以及可选的私有或社区功能。每一层都有其自身的归属权、隐私和证据规则。
数据处理流程包含六个主要阶段。
数据从来源经过采集、规范存储、质量控制、衍生分析，最终到达交付环节。每个数据源首先需要明确的身份和协议。一个适配器将上游的数据转换为规范记录，然后进行质量检查，包括范围、状态和数据时效性。只有通过这些验证后，该记录才能用于衍生计算以及用户界面。
不同产品层级不采用相同的“事实”定义。
科学领域包含测量值、模型和衍生分析。社区领域包含匿名自我报告和聚合数据。个人领域包含受权限限制的私有观测数据。象征与灵性领域包含来自数据源的解释和实践。在单个产品中整合这些领域，不允许在没有明确协议的情况下交换证据类别。
“失效优先”是产品设计的一部分，而非用户体验缺陷。
如果数据源不可用、记录超过了最大有效时间、站点无效或缺少必需的样本，则该功能可能会返回 PARTIAL 或 UNAVAILABLE。GeoLira 不应在没有警告的情况下，使用零值、默认值或旧记录来填充缺失的数据。相同的规则也适用于需要最新组件的警报和索引。